数据库虚拟化 云计算是未来，而虚拟化技术则是云计算的基石。在过去10年中，我们见证了虚拟化技术的蓬勃发展。目前，虚拟化技术从最早的硬件虚拟化进入了到新的阶段——软件虚拟化，其中比较流行的容器技术实际就是操作系统的虚拟化。
最近，我们拿到了一款国产数据库虚拟化技术，AntsDB，并在龙芯平台上做了兼容性测试。 AntsDB 的数据库虚拟化技术，能够在Hadoop 平台上虚拟出一个兼容 MySQL 的高并发，低延迟的运营数据库。这样做以后，可以使得数据库的系统架构大大简化，轻松利用 Hadoop 的PB级存储能力提高运营数据库的存储能力，以及开展实时大数据分析能力。 测试标准 与国际上最为流行的开源数据库 MySQL 高度兼容是 AntsDB的一大特性之一。因此，本次基准测试以 MySQL 作为比照对象。为了保持测试的可比较性，AntsDB 和 MySQL 均使用相同硬件，单节点下进行测试。 本次测试分别使用业界公认的TPC-C与YCSB两种方法开展： TPC-C基准测试是一个在线事务处理基准。它是一个评估数据库性能的国际标准，主要由ORACLE，IBM、微软集体制定。TPC-C基准测试以订单输入环境的主要活动（交易）为中心。这些交易包括输入和交付订单，记录付款，检查订单状态以及监控仓库的库存水平。 YCSB 全称为Yahoo! Cloud Serving Benchmark，是目前业界主流数据库性能评测之一。YCSB 由雅虎开发，不仅安装简单，还可以自由扩展测试数据类型和支持的数据库产品。通过对其进行扩展，YCSB可以支持对多个不同的数据库产品进行性能测试，通过测试结果可以了解数据库在并发写入、读取、更新时的一些指标，比如吞吐量、操作延迟等。
测试环境 处理器 | Loongson-3B 1500MHz，2路，16核 | 内存 | 32 G RAM | 存储 | 2TB 机械硬盘 | 操作系统 | Red Hat Enterprise Linux 7 | Java | Java 8 |
AntsDB 配置参数 humpback.space.file.size=1G humpback.tablet.file.size=1G AntsDB Java 配置参数 -server -Xms2G -Xmx2G -XX:+PerfDisableSharedMem MySQL 配置参数 default-storage-engine=innodb max_allowed_packet=32M innodb_buffer_pool_size=30G innodb_flush_log_at_trx_commit=0 skip-grant-tables lower_case_table_names=1 max_connection=300
TPC-C 测试方法 基准测试使用了100个仓库，总共有5000万条记录。TPC-C涉及五种不同类型和复杂性的并发事务的混合，这些事务要么在线执行，要么排队等待延迟执行。它通过运用与这种环境相关的广泛系统组件来实现。TPC-C性能以每分钟的新订单交易来衡量。 TPC-C是行业标准。有许多不同的实现方法可用。在此测试中，我们使用了BenchmarkSQL 4.1.1，这是PostgreSQL社区开发的一种流行的TPC-C实现。它不仅支持PostgreSQL，还支持MySQL和其他几个数据库。因此它可以作为一个公平的比较。
TPC-C 测试结果 两者差距在10%以内。
YCSB 测试方法 本次测试使用10,000,000 条记录的数据量，每条记录有1 KiB 数据量，采用了 4 种测试方法。
1. 载入测试- 从全空数据库载入目标数据量，用来衡量数据库迁移重置性能 2. 只读测试-用来衡量数据库数据分析能力 3. 10%读90%写 - 模拟交互式应用的数据读写模式 4. 50%读50%写 - 模拟批处理的数据读写模式
YCSB 测试结果 在只读和重读测试中，AntsDB 超出 MySQL 30%以内，重写测试超出 MySQL 五倍。
结语 由于这是一次性能级的测试，我们在测试之初都捏着一把汗。所幸未做任何修改，AntsDB 顺利通过了全部功能测试，展示出龙芯CPU 以及 Java 虚拟机的优秀兼容性。 从两项基准测试结果中，可以看出 AntsDB 与国际最流行的MySQL相比，性能基本维持在同一量级。TPC-C 测试中，AntsDB 与MySQL 相比，差距在10%以内。 在 YCSB 测试中，AntsDB 在只读和重读测试中超出MySQL 30% 左右，两者基本在同一水平线。在重写测试中，AntsDB 获得了较为明显的优势，MySQL 五倍的性能。 作为一门全新的虚拟化技术，AntsDB未来还有待技术和市场的检验。不过其全新的虚拟化思路，以及带来的简化的架构还是非常吸引人的，这也是我们这次测试的初衷。我们推荐有 Hadoop 使用需求的朋友们可以考虑尝试。我们期待未来 AntsDB 能够提供更加全面的功能，兼容更多的数据库类型，以及性能上的出色表现。
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